Sémantique interprétative appliquée à la détection automatique de documents racistes et xénophobes sur internet - HAL Accéder directement au contenu
Communication dans un congrès Année : 2004

Sémantique interprétative appliquée à la détection automatique de documents racistes et xénophobes sur internet

Résumé

La demande pressante des institutions en matière de protection des usagers contre les contenus illicites ou préjudiciables sur Internet (racisme, xénophobie, pédophilie) invite à dépasser les systèmes de filtrage automatique conventionnels basés sur des listes de mots-clés ou des annuaires d'adresses préétablies, peu efficaces et exigeant de fréquentes mises à jour. Princip, la plate-forme multilingue de détection de pages Web racistes dont nous présentons quelques aspects, met en jeu une analyse sémantique globale, multicritère, et différentielle des documents. Elle repose à la fois sur les propositions théoriques de la sémantique interprétative et les possibilités offertes par l'implémentation dans un système multi-agents, tout en se démarquant des approches ontologiques classiques.
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halshs-00150027, version 1 (29-05-2007)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-00150027 , version 1

Citer

Mathieu Valette. Sémantique interprétative appliquée à la détection automatique de documents racistes et xénophobes sur internet. Colloque International sur le Document Electronique, 2004, France. pp.215-230. ⟨halshs-00150027⟩
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Dernière date de mise à jour le 27/04/2024
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