French Prominence, a probabilistic framework - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

French Prominence, a probabilistic framework

Résumé

Identification of prosodic phenomena is of first importance
in prosodic analysis and modeling. We introduce in this paper
a new method for automatic prominence labelling. The
proposed method is based on well known machine learning
technics in a three step procedure : feature extraction, feature
selection for finding the more relevant prominence acoustic
correlates and gaussian mixture model for predicting prominence.

Domaines

Linguistique
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

halshs-00360316 , version 1 (13-02-2009)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-00360316 , version 1

Citer

Anne Lacheret, Nicolas Obin, Xavier Rodet. French Prominence, a probabilistic framework. ICASSP'08, 2008, Las Vegas, Nevada, United States. non précisé. ⟨halshs-00360316⟩
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