Le but de cet article est de discuter de l'apport d'une méthode d'analyse de données, à savoir l'analyse statistique implicative prise selon la conception de R.Gras (Gras 1979, 1996, 2000), à l'étude de la concordance-discordance des rangs accordés par des juges à des objets (ou variables qui peuvent être attributs, opinions, comportements, critères, etc.). Cette étude de concordance-discordance est à comprendre au sens de Friedman (Friedman 1937) ou de Kendall (Kendall, Babington Smith, 1939). Plus particulièrement, selon la même conception implicative, nous comparerons une analyse de préférences de ces juges exprimées par les rangs, avec l'extension de l'analyse implicative conçue par J. B. Lagrange (Lagrange, 1998), qu'il nomme propension entre variables à valeurs dans [0 ;1], variables modales. Pour ce faire, nous nous affranchirons de l'hypothèse d'absence de lien a priori (indépendance) entre les variables. Mais nous pourrons cependant, d'une part, affecter d'une mesure de qualité des énoncés de la forme : « si l'objet a est rangé par les juges alors, généralement, l'objet b est rangé à un rang meilleur par les mêmes juges », d'autre part, représenter par un graphe les relations de préférences de l'ensemble des objets rangés. Dans cette étude, nous nous limitons aux deux cas des rangements complets et rangements incomplets mais sans ex æquo de q objets par k juges. Nous reportons à un prochain article, l'étude de la configuration qui prend en compte les ex æquo