L'absentéisme : une relation à l'âge modérée par l'implication
Résumé
Lorsqu'il est question de relier l'âge à l'absentéisme, la relation positive entre ces deux
variables apparaît comme évidente : plus le salarié avance dans l'âge, plus son état de santé
se dégrade et donc son taux d'absentéisme est élevé. Et pourtant, le signe de la relation
entre ces deux variables semble plus complexe. En effet, on peut légitimement
s'interroger : les jeunes salariés ont-ils réellement un taux d'absentéisme plus faible que
celui des anciens, du fait de leur bon état de santé ? La question mérite d'être posée car c'est
parfois aux jeunes salariés que sont confiées les tâches les plus exigeantes physiquement. La
question peut être inversée : les nouveaux embauchés sont-ils moins absents ? S'ils
n'éprouvent pas encore un sentiment de saturation pour leur travail, une mauvaise intégration
peut aussi avoir un impact sur l'absentéisme.
Au cours de ce chapitre, nous cherchons à voir si l'introduction d'une variable modératrice
dans la relation entre âge et absentéisme permet d'affiner la compréhension du phénomène
d'absentéisme. En creux, nous suggérons que l'âge n'est pas un critère explicatif
suffisant. Plus spécifiquement, nous nous interrogerons sur l'influence de la variable
« implication » dans la relation entre âge et absentéisme. Exerce-t-elle un rôle modérateur
susceptible d'inverser le signe, a priori positif, de la corrélation entre âge et absentéisme ?
L'objet de ce chapitre est donc d'analyser les liens entre l'âge, l'implication et l'absentéisme,
défini comme le fait de ne pas être présent à son travail un jour ouvré, exceptions
faites des congés pour vacances et des congés maternité (Johns, 2004), en y incluant les
congés ordinaires maladie (COM), les absences pour accident du travail et maladies professionnelles
(AT/MP) et enfin les absences injustifiées (AI). La population des éboueurs
d'une grande ville française nous est apparue appropriée pour réaliser notre étude car elle
est importante (4 000 éboueurs) et l'absentéisme (9,86 % en 20041) se manifeste de
manière visible sur cette dernière. De plus, la distribution de l'effectif par classe d'âge correspond
à une pyramide des âges classique des organisations contemporaines, avec une
concentration de l'effectif dans la tranche d'âge 30-50 ans.
variables apparaît comme évidente : plus le salarié avance dans l'âge, plus son état de santé
se dégrade et donc son taux d'absentéisme est élevé. Et pourtant, le signe de la relation
entre ces deux variables semble plus complexe. En effet, on peut légitimement
s'interroger : les jeunes salariés ont-ils réellement un taux d'absentéisme plus faible que
celui des anciens, du fait de leur bon état de santé ? La question mérite d'être posée car c'est
parfois aux jeunes salariés que sont confiées les tâches les plus exigeantes physiquement. La
question peut être inversée : les nouveaux embauchés sont-ils moins absents ? S'ils
n'éprouvent pas encore un sentiment de saturation pour leur travail, une mauvaise intégration
peut aussi avoir un impact sur l'absentéisme.
Au cours de ce chapitre, nous cherchons à voir si l'introduction d'une variable modératrice
dans la relation entre âge et absentéisme permet d'affiner la compréhension du phénomène
d'absentéisme. En creux, nous suggérons que l'âge n'est pas un critère explicatif
suffisant. Plus spécifiquement, nous nous interrogerons sur l'influence de la variable
« implication » dans la relation entre âge et absentéisme. Exerce-t-elle un rôle modérateur
susceptible d'inverser le signe, a priori positif, de la corrélation entre âge et absentéisme ?
L'objet de ce chapitre est donc d'analyser les liens entre l'âge, l'implication et l'absentéisme,
défini comme le fait de ne pas être présent à son travail un jour ouvré, exceptions
faites des congés pour vacances et des congés maternité (Johns, 2004), en y incluant les
congés ordinaires maladie (COM), les absences pour accident du travail et maladies professionnelles
(AT/MP) et enfin les absences injustifiées (AI). La population des éboueurs
d'une grande ville française nous est apparue appropriée pour réaliser notre étude car elle
est importante (4 000 éboueurs) et l'absentéisme (9,86 % en 20041) se manifeste de
manière visible sur cette dernière. De plus, la distribution de l'effectif par classe d'âge correspond
à une pyramide des âges classique des organisations contemporaines, avec une
concentration de l'effectif dans la tranche d'âge 30-50 ans.
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