Covisibilité et peuplement aux Açores. Estimation de l'importance du facteur de covisibilité dans la répartition des populations aux Açores - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société
Article Dans Une Revue Cybergeo : Revue européenne de géographie / European journal of geography Année : 2009

Covisibilité et peuplement aux Açores. Estimation de l'importance du facteur de covisibilité dans la répartition des populations aux Açores

Résumé

This article uses viewshed analysis to study the relationships between different islands in the Archipelago of the Azores, in the context of a geographical analysis of the distribution of populations. The issue is whether "to see" or "to be seen" is a relevant factor influencing the choice of zones of habitation in the specific setting of the Archipelago of the Azores. The literature often focuses on the relationships of covisibility maintained between the different islands. Using an analytical method based on an algorithm of covisibility, we propose a quantification of these connections using a method based on a viewshed algorithm. The computing of viewshed algorithms is time-consuming. To overcome this problem, we propose in the first section a method of computing time based on the reduction of the number and the optimization of the placement of the viewpoints used for the calculation. The results show a significant drop in computing time. A second section of the paper presents a method of spatial analysis that makes it possible to determine and to quantify the grouping of inhabitants that can be seen from one island to another. The results are then analysed, and a chart is drawn up, and the chart is then discussed in a final section. Contributions to the study are on two levels. The first is related to the methodology, and is described before the second one. The second one, more geographical, points to the viewshed factor: of course the viewshed factor on its own does not explain the distribution of populations, but it sheds new light on the question. It also facilitates an understanding of the complex relationships that motivate these islands, in the very contemporary perspective of a reflection on new planning issues in the Azores Archipelago.
Cet article propose d'étudier les relations de covisibilité entre différentes îles de l'archipel des Açores dans un contexte d'analyse géographique de la répartition des populations. La problématique est la suivante : voir ou être vu correspond-il à une variable pertinente influençant le choix des zones d'habitation dans le cadre spécifique de l'archipel des Açores ? La littérature souligne de nombreuses fois les rapports de covisibilité qu'entretiennent les différentes îles. À l'aide d'une méthode d'analyse basée sur un algorithme de covisibilité, il est proposé une quantification de ces rapports. Les algorithmes de covisibilité sont très consommateurs en termes de temps de calcul. Pour pallier cela, une méthode d'optimisation du calcul de covisibilité est proposée. La méthode est fondée sur la réduction du nombre et l'optimisation du placement des points de vue utilisés pour le calcul. Les résultats obtenus montrent des gains de temps importants. Une seconde partie présente une méthode d'analyse spatiale qui permet de définir et de quantifier la part des habitants vus d'une île à l'autre. Enfin, les résultats sont analysés, cartographiés et discutés dans une dernière partie. Le facteur de covisibilité n'explique pas à lui seul la répartition des populations mais lui apporte un nouvel éclairage. Il aide aussi à comprendre les relations complexes qui animent ces îles dans la perspective très actuelle de réflexion sur de nouvelles problématiques d'aménagements dans l'archipel.

Mots clés

Domaines

Géographie
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Dates et versions

halshs-00681853 , version 1 (30-03-2012)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-00681853 , version 1

Citer

Louis Marrou, Frederic Rousseaux. Covisibilité et peuplement aux Açores. Estimation de l'importance du facteur de covisibilité dans la répartition des populations aux Açores. Cybergeo : Revue européenne de géographie / European journal of geography, 2009, pp.19. ⟨halshs-00681853⟩

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