Nous étudions un modèle stochastique de l'influence, où les agents ont une inclination à dire oui ou non sur une question, et les opinions peuvent changer, dû à l'influence mutuelle entre agents. Chaque agent agrège independamment les opinions des autres agents et de lui-même. Nous étudions les processus d'influence modélisés par les sommes ordonnées pondérées. Ceci permet d'étudier des situations semblables au vote par majorité, qui ne sont pas couvertes par les approches classiques basées sur les moyennes pondérées. Nous analysons la vitesse de convergence et les probabilités d'absorption par les différentes classes terminales. Nous exhibons une condition nécessaire et suffisante pour la convergence au consensus et caractérisons les états terminaux. Nos résultats peuvent aussi être utilisés pour comprendre des situations plus générales, où les moyennes ordonnées pondérées ne sont utilisées que partiellement. Enfin, nous appliquons nos résultats aux quantificateurs linguistiques flous.