Suite aux lois Grenelle 1 et 2, la mise en place des Schémas Régionaux de Cohérence Ecologique (SRCE) devra s'appuyer sur des outils cartographiques pour aider à la définition des Trames Verte et Bleue. En raison de leurs multiples intérêts, les zones humides constituent des entités essentielles à intégrer. La télédétection fait preuve de potentialités et d'efficience quant à la détection et à la caractérisation de ces milieux, bien qu'ils restent difficiles à délimiter. Les zones humides de montagne sont particulièrement bien représentatives de cette problématique. Elles revêtent à la fois un fort intérêt écologique (richesse floristique et faunistique) mais sont potentiellement difficiles à détecter (petite taille, recouvertes par la neige de l'automne au printemps, ombres portées des crêtes, etc.). L'émergence de futures données à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) et à forte répétitivité, qui seront produites par les missions spatiales Pléiades ou Venµs, offrent ainsi de nouvelles perspectives. L'objectif de cet article vise à déterminer si la THRS apporte une plus-value pour la caractérisation des petites zones humides de montagne, comparativement à des données HRS qui présentent une résolution spectrale plus riche. Les résultats obtenus démontrent ainsi que (1) des images THRS (Quickbird) permettent de compenser la richesse spectrale d'images HRS (SPOT5), (2) les méthodes orientées objets présentent de meilleurs résultats que des méthodes orientées pixels bien que (3) ces milieux restent difficiles à détecter (53% de détection correcte).