Comparer les espaces régionaux : stratégie de recherche et mise à distance du nationalisme méthodologique
Résumé
How to build a comparative analytical framework? What empirical strategies researchers have to develop in the data collection? This article seeks to provide some answers from a variety of comparative experiences on regions in Europe. The first challenge is to study regional space as a unit of analysis of political change in order to dismiss the methodological nationalism and thus make possible the comparison across the regions and theire different political traditions, social values. and cultures. Therefore this implies to consider the territory, not as a mere receptacle of exogenous factors but as a dynamic institutionalized space, producing its own logics of power. The second challenge is to collect a rich and diverse empirical material in order to build an original point of view and argued about the phenomenon studied. This crossed analysis of qualitative and quantitative data allows an intensification of what can be called an empirical body of evidence. Indeed, only by collecting a large empirical material that one can establish causal relationships between the phenomena studied, and thus, better understand and inform the parameters of regional power.
Comment construire un cadre analytique comparatif ? Quelles stratégies empiriques le chercheur doit-il ensuite déployer dans la collecte des données ? Cet article cherche à apporter des éléments de réponse à partir d'expériences variées de comparaison sur les régions en Europe. Le premier défi est de penser l'espace régional en tant qu'unité d'analyse du changement politique afin de mettre à distance le nationalisme méthodologique et, ainsi, rendre possible la comparaison entre les régions et leurs différentes les traditions politiques, les valeurs sociales ou cultures. Cela suppose donc de considérer le territoire non pas comme un simple réceptacle de dynamiques exogènes, mais comme un espace institutionnalisé, producteur de logiques autonomes de pouvoir. Le second défi consiste à mettre au service de la démonstration un matériau empirique riche et varié dans le but de construire un point de vue original et argumenté sur le phénomène étudié. Ce traitement croisé de données qualitatives et quantitatives permet une densification de ce que l'on peut qualifier de faisceaux d'indice empirique. C'est en effet en collectant un large matériau empirique concordant que l'on peut être en mesure d'établir des relations de causalité entre les phénomènes étudiés et donc mieux appréhender et informer les paramètres du pouvoir régional