Bayesian Clustering of Housing Preferences and Lifestyles: a Comparative Analysis of Home Ownership in South-Eastern France - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2014

Bayesian Clustering of Housing Preferences and Lifestyles: a Comparative Analysis of Home Ownership in South-Eastern France

Résumé

One of the most important housing research issues is the interplay of socio-cultural factors (lifestyles) and of objective constraints (increasingly important in tense metropolitan housing markets) in shaping households' housing preferences. This paper presents a modelling application for interview/survey data analysis on home ownership within metropolitan areas. The goal of the application is to develop an exploratory methodological protocol to analyse the interplay of lifestyles and objective constraints in home ownership decisions, as well as the spatial inscription of residential trajectories and of mobility behaviours. Its final result is the identification of coherent socio-geographic profiles capable of segmenting new home owners within the study areas of Provence and of the French Riviera. Socio-geographic profiles are identified and characterized by a new five step clustering protocol using Bayesian Networks (BN). BN modelling can integrate both qualitative and quantitative data, and characterise profiles in a probabilistic framework. Socially appreciated suburban and as well as urban lifestyles are present in Provence and on the French Riviera, shaping particularly similar socio-geographic profiles. Peculiarities of the geographical configuration of the two metropolitan areas and of their housing stocks can explain the residual differences among the corresponding profiles.
Les interactions entre les facteurs socio-culturels (styles de vie) et les contraintes matérielles dans la formation des préférences des ménages sont au coeur des recherches sur le logement. Cet article présente une modélisation pour l'analyse de données d'entretiens issus d'une enquête sur l'accession à la propriété en contexte métropolitain, réalisée au sein des métropoles azuréenne et provençale. Un protocole méthodologique exploratoire permettant l'analyse des interactions entre styles de vie, contraintes, trajectoires résidentielles et pratiques de mobilité est ainsi développé. Une nouvelle méthode de classification par réseaux bayésiens est proposée, intégrant conjointement des données quantitatives et qualitatives, elle identifie et décrit sous une forme probabiliste des profils socio-géographiques cohérents. Ainsi, des profils similaires, liés à des styles de vie socialement valorisés plutôt urbain ou périurbain, apparaissent au sein des deux aires d'étude, quelques différences résiduelles liées à leurs spécificités (configuration spatiale et parc-logements) sont toutefois observées.
Fichier principal
Vignette du fichier
Fusco-Scarella Bayesian Clustering of Housing Preferences and Lifestyles feb2014.pdf (1.91 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

halshs-01505436 , version 1 (11-04-2017)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

  • HAL Id : halshs-01505436 , version 1

Citer

Giovanni Fusco, Floriane Scarella. Bayesian Clustering of Housing Preferences and Lifestyles: a Comparative Analysis of Home Ownership in South-Eastern France. 2014. ⟨halshs-01505436⟩
132 Consultations
166 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More