Détection automatique de métaphores dans des textes de Géographie : une étude prospective - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Détection automatique de métaphores dans des textes de Géographie : une étude prospective

Résumé

Cet article s'intègre dans un projet collaboratif qui vise à réaliser une analyse longitudinale de la production universitaire en Géographie. En particulier, nous présentons les premiers résultats de l'application d'une méthode de détection automatique de métaphores basée sur les modèles de thématiques latentes. Une analyse détaillée permet de mieux comprendre l'impact de certains choix et de réfléchir aux pistes de recherche que nous serons amenés à explorer pour améliorer ces résultats.
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TALN 2017 Metaphore Article Court.pdf (120.42 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

halshs-01577050 , version 1 (24-08-2017)
halshs-01577050 , version 2 (19-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-01577050 , version 2

Citer

Max Beligné, Aleksandra Campar, Jean-Hugues Chauchat, Mélanie Lefeuvre, Isabelle Lefort, et al.. Détection automatique de métaphores dans des textes de Géographie : une étude prospective. TALN 2017, Jun 2017, Orléans, France. pp.86-93. ⟨halshs-01577050v2⟩
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