Les algorithmes de recommandation musicale et l’autonomie de l’auditeur. Une analyse quantitative d’un panel d’utilisateurs de streaming - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2017

Les algorithmes de recommandation musicale et l’autonomie de l’auditeur. Une analyse quantitative d’un panel d’utilisateurs de streaming

Jean-Samuel Beuscart
Orange Labs
CV
Sisley Maillard
  • Fonction : Auteur
Samuel Coavoux
Orange Labs [Issy les Moulineaux]
CV

Domaines

Sociologie
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BeuscartMaillardCoavoux_Guidage_streaming_WP_novembre2017.pdf (1.01 Mo) Télécharger le fichier
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https://shs.hal.science/halshs-01639788

Soumis le : lundi 20 novembre 2017-15:50:40

Dernière modification le : mercredi 26 janvier 2022-11:06:02

Archivage à long terme le : mercredi 21 février 2018-14:55:55

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Dates et versions

halshs-01639788 , version 1 (20-11-2017)
halshs-01639788 , version 2 (24-04-2019)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-01639788 , version 1

Citer

Jean-Samuel Beuscart, Sisley Maillard, Samuel Coavoux. Les algorithmes de recommandation musicale et l’autonomie de l’auditeur. Une analyse quantitative d’un panel d’utilisateurs de streaming. 2017. ⟨halshs-01639788v1⟩

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