Annotation des proéminences pour la segmentation de corpus oraux : l’expérience du projet SegCor - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Access content directly
Conference Papers Year : 2018

Annotation des proéminences pour la segmentation de corpus oraux : l’expérience du projet SegCor

Abstract

-- Annotation of prominences for the segmentation of oral corpora: the Segcor project experiment -- In pursuing the annotation of syntactic, macrosyntactic and interactional units, and in order to take into account the mobilisation of prosodic clues by annotators, we have conducted a prosodic annotation experiment, dealing with prominences and following the guidelines established by the Rhapsodie project. After preparing our data, we have proceeded with manual annotation by three annotators and automatic annotation using the ANALOR software. The experiment led us to revise the guidelines concerning the pitch and the syllabic onset. The results underline the potential of those revisions. Before the annotation task, training sessions between non-expert annotators seem to be required. As for the automatic annotation tool, its training is necessary and its reliability seems to be consistent on a poor quality audio recording.
Dans le but d’annoter des unités syntaxiques, macrosyntaxiques et interactionnelles, et pour confirmer le recours aux indices prosodiques faits par les annotateurs, nous avons voulu disposer d’une annotation prosodique sous la forme de proéminences et reprenant le protocole établi par le projet Rhapsodie. Après avoir préparé nos données, nous avons procédé à l’annotation manuelle par trois annotateurs, ainsi qu’à l’annotation automatique à l’aide de l’outil ANALOR. Cette expérience nous a amené à réviser le protocole concernant la hauteur mélodique et l’attaque syllabique, tandis que les résultats obtenus soulignent le potentiel de ces révisions. Nous avons constaté la nécessité des sessions d’entraînement entre les annotateurs non experts avant l’annotation, ainsi que la nécessité d’entraînement de l’outil d’annotation automatique, qui a fait preuve de robustesse sur un enregistrement audio jugé de mauvaise qualité.
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Dates and versions

halshs-01839314 , version 1 (14-07-2018)

Identifiers

  • HAL Id : halshs-01839314 , version 1

Cite

François Delafontaine, Biagio Ursi, Luisa Acosta Córdoba. Annotation des proéminences pour la segmentation de corpus oraux : l’expérience du projet SegCor. CMLF 2018 - 6e Congrès Mondial de Linguistique Française, Franck Neveu; Bernard Harmegnies; Linda Hriba; Sophie Prévost, Jul 2018, Mons, Belgique. ⟨halshs-01839314⟩
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