Reformulation de requêtes et extraction de phrases pertinentes pour la collecte d’informations sur le Web
Résumé
Cet article est consacré à la collecte d’informations sur le Web. Les recherches
présentées s’insèrent dans le projet RAP (“Recherche, Analyse, Propose”) dans lequel nous proposons de combiner deux méthodes : la reformulation de requêtes et l’analyse sémantique des textes par exploration contextuelle. Nous présentons l’architecture générale du projet, qui explicite les interactions entre l’utilisateur, le système RAP et les outils de recherche sur le Web. Nous montrons comment nous utilisons les marqueurs linguistiques associés à des points de vue, ainsi que certaines ressources du Web pour la reformulation de requêtes. Nous expliquons pourquoi l’utilisation de marqueurs de la causalité mène à la découverte d’informations pertinentes à partir de l’expression d’un fait ou d’une situation. Nous illustrons les principales étapes de la collecte d’information par un exemple réel de recherche de type exploratoire.
This paper is devoted to the information collect on the WWW. We mean by the term collect, the whole process of retrieving, extracting and presenting results to the user. The researches presented here are part of the RAP (Research, Analyse, Propose) project in which we propose to combine two methods : (i) query reformulation and (ii) text semantic analysis by means of contextual exploration results. The general project architecture expliciting the interactions between the user, the RAP system and the WWW search engines are presented. One shows how do we use the linguistics markers to reformulate the queries according to a given point of vue. We explain why the use of causality markers leads us to discover relevant informations using a fact or a situation expression. An example responding to a concrete user need illustrates the differents steps of our approach to the informations collect.
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