Where corpus methods hit their limits: the case of separable adjectives in Bambara - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Rhema Année : 2018

Where corpus methods hit their limits: the case of separable adjectives in Bambara

Valentin Vydrin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 927779

Résumé

Separable adjectives represent a morphosyntactic subcategory of the part of speech of adjectives in Bambara (< Manding < Mande < Niger-Congo, Mali, West Africa). A separable adjective is a compound lexeme consisting of a noun root designating most often a body part, a qualitative verb root and a connector -la- ~ -lan- or -ma- ~ -man-. When used predicatively, the final component of a separable adjective (the qualitative verb root) is split from the rest of the form by the auxiliary word ka or man. Separable adjectives express mainly human qualities (moral or physical), and their semantics are very often idiomatic. The productivity of this subclass is limited. In order to establish an inventory of the separable adjectives, two approaches have been followed: elicitation and a search in the Bambara Reference Corpus (which included roughly 4,110,000 words at the time of this study). The potentially imaginable number of lexemes of this type equals 570 (15 noun roots x 19 qualitative verb roots x 2 connectors). Elicitation provided 75 separable adjectives, and the corpus study, 25, 3 of which are absent from the elicitated list. This experiment proves that in studies of derivative morphology, when a linguist needs to fill out a matrix, elicitation cannot simply be replaced by a corpus study. On the other hand, the corpus data provides invaluable supplementary data that cannot be obtained through elicitation
Национальный институт восточных языков и цивилизаций, 75214 г. Париж, Франция; Национальный центр научных исследований Франции, 94800, г. Вильжюиф, Франция; Санкт-Петербургский государственный университет, 199034 г. Санкт-Петербург, Российская Федерация Там, где корпусные методы теряют эффективность: пример разделяемых прилагательных в бамана Разделяемые прилагательные в языке бамана (< группа манден < семья манде < макросемья нигер-конго, Мали) представляют собой морфологи-ческий подкласс в составе части речи прилагательное. Разделяемое прила-гательное-это сложное слово, состоящее из именного корня, чаще всего со значением части тела, качественного глагола и соединительного элемента-la-~-lan-или-ma-~-man-. В предикативном употреблении финальный ком-понент (т.е. качественный глагол) отделяется от левой части вспомогательным словом (предикативным показателем) ka или man. Разделяемые прилагатель-ные обозначают в основном человеческие качества (моральные или физиче-ские), их семантика нередко идиоматична. Продуктивность этого морфологи-ческого подкласса ограничена. Для выявления инвентаря разделяемых прилагательных были примене-ны два подхода: элицитация и поиск в Справочном корпусе бамана (который на момент исследования включал около 4 110 000 слов). Теоретически возмож-ное количество разделяемых прилагательных-570 (15 зафиксированных имен-ных корней × 19 качественных глаголов × 2 коннектора). Элицитация позволила обнаружить 75 разделяемых прилагательных, а корпусное исследование-25, три из которых отсутствовали в списке, полученном путем элицитации. Этот эксперимент доказывает, что при изучении деривационной морфологии, когда лингвист должен заполнять матрицу, корпусное исследование не может заменить элицитацию. С другой стороны, корпусной подход дает ценные допол-нительные данные, которые невозможно получить путем элицитации.

Domaines

Linguistique
Fichier principal
Vignette du fichier
2018separable_adjectives_Bamana-Rema.pdf (352.6 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Accord explicite pour ce dépôt
Loading...

Dates et versions

halshs-02011349 , version 1 (13-02-2019)

Identifiants

Citer

Valentin Vydrin. Where corpus methods hit their limits: the case of separable adjectives in Bambara. Rhema, 2018, ⟨10.31862/2500-2953-2018-4-34-49⟩. ⟨halshs-02011349⟩
128 Consultations
219 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More