Caractérisation du tissu urbain français pour la modélisation du climat urbain et de son interaction avec la consommation énergétique dans les bâtiments. - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue La Météorologie Année : 2019

Caractérisation du tissu urbain français pour la modélisation du climat urbain et de son interaction avec la consommation énergétique dans les bâtiments.

Jérémy Bernard
Erwan Bocher
Marion Bonhomme
Serge Faraut
Thomas Gardes
Nathalie Long
Margot Pellegrino
Gwendall Petit

Résumé

This article presents the construction of a dataset describing French cities in terms of morphology, construction materials, and human behaviour related to building energy consumption. It describes an improvement of the urban climate model TEB to take into account the variety of building use and human behaviour at district scale. These developments are useful for modeling the urban climate and its interaction with building energy consumption and can help to better quantify the effect of climate change mitigation and adaptation measures in French cities.
Cet article présente l'assemblage d'un jeu de données caractérisant les villes françaises en termes de morphologie, matériaux de construction et comportements énergétiques. Il expose une amélioration du modèle de climat urbain TEB pour prendre en compte une variété d'usages et de comportements énergétiques à l'échelle du quartier. Ces développements permettent de modéliser le climat urbain et son interaction avec la consommation énergétique dans les bâtiments et aideront à mieux quantifier l'effet de mesures d'atténuation et d'adaptation face au changement climatique dans les villes françaises.
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Dates et versions

halshs-02157105 , version 1 (04-06-2021)

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Paternité

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Citer

Robert Schoetter, Valéry Masson, Alexandre Amossé, Jérémy Bernard, Erwan Bocher, et al.. Caractérisation du tissu urbain français pour la modélisation du climat urbain et de son interaction avec la consommation énergétique dans les bâtiments.. La Météorologie, 2019, 105, pp.48-57. ⟨10.4267/2042/70169⟩. ⟨halshs-02157105⟩
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