Linear Quantile Regression and Endogeneity Correction - HAL Accéder directement au contenu
Pré-publication, Document de travail Année : 2019

Linear Quantile Regression and Endogeneity Correction

Christophe Muller
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 937284

Résumé

The main two methods of endogeneity correction for linear quantile regressions with their advantages and drawbacks are reviewed and compared. Then, we discuss opportunities of alleviating the constant effect restriction of the fitted-value approach by relaxing identification conditions.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

halshs-02272874, version 1 (28-08-2019)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-02272874 , version 1

Citer

Christophe Muller. Linear Quantile Regression and Endogeneity Correction. 2019. ⟨halshs-02272874⟩
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Dernière date de mise à jour le 05/05/2024
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