L’identification des sources d’approvisionnement en minerais et des circuits d’échanges est au cœur des problématiques archéologiques. Le traçage de sources de productions métalliques via l’isotopie du plomb est ainsi utilisé depuis les années 1980 pour identifier les gisements dont est issu le métal composant les objets archéologiques. De telles études s’appuient sur des référentiels de signatures de minerais et les archéologues ont ainsi constitué des bases de données, riches de milliers d’analyses de gisements. Cependant, ces bases de données n’intègrent que très rarement des informations géologiques et se limitent à une information d’ordre géographique. Or, ne considérer que des données géographiques conduit à de nombreuses limitations des études dont l’ overlaps de signatures entre des régions éloignées. Ce problème pourrait néanmoins être contourné en prenant en compte des données de gisements précises permettant de réfléchir en termes de sous-ensembles minéralisés restreints. Nous illustrons ceci à travers l’exemple de données récoltées dans les Alpes par Marcoux (1986) et Nimis et al. (2012). La prise en compte de données géologique (et plus précisément gîtologiques) pourrait ainsi permettre d’améliorer considérablement la précision des interprétations de provenance et de proposer des traitements statistiques multivariées (ces mêmes traitements étant peu concluants s’ils sont réalisés sur des données uniquement géographiques). Cependant, reste le problème des milliers d’analyses de minerais effectuées sans avoir défini leur contexte de minéralisation. Bien qu’encore imparfaite (certains contextes ne s’individualisant pas), recourir à un traitement statistique pourrait néanmoins permettre de retrouver les contextes gîtologiques.