Cet article se penche sur un point aveugle des études philosophiques de la modélisation et simulation numérique, à savoir le travail sur les données, et contribue à déconstruire l'idée répandue selon laquelle les Big data seraient des agrégats informationnels qui vont d'eux-mêmes. En décrivant les phases du travail des scientifiques issus d'un domaine de recherche interdisciplinaire appelé « sciences des systèmes complexes », nous tâcherons de montrer que les opérations de collecte et préparation des données prennent plus de temps et d'énergie que les opérations sur lesquelles on a l'habitude de s'attarder davantage dans la littérature, à savoir la construction des hypothèses du modèle, la programmation du code informatique et la validation des output de celui-ci. Cette recherche se base sur une quarantaine d'entretiens et une dizaine de visites de laboratoire.