Insertion des catégories grammaticales dans le Dictionnaire Électronique des Synonymes (DES) -Document de travail
Résumé
Ce document détaille la procédure suivie pour introduire la catégorie grammaticale dans les 50.373 entrées du Dictionnaire Électronique des Synonymes (DES) du laboratoire CRISCO.
Ce travail a eu lieu de janvier 2021 à novembre 2022.
Il s'est déroulé en deux grandes phases :
- à partir des données de l'ATILF (Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française, UMR7118), laboratoire du CNRS chargé de la maintenance et du développement du TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé), transmises sous forme d'un classeur (au format .xlsx) contenant les catégories grammaticales. Avec des programme en Python, les verbes, substantifs, adjectifs et adverbes ont été introduits dans la base de données Mysql du DES. Ensuite une recherche par schémas (-ais,-euse,-ale,-ande,.. .) avec plusieurs groupes de mots mélangés, suivie d'un traitement automatique ont permis d'exploiter la totalité du fichier d'origine.
- à partir d'autres moyens : avec la librairie Spacy en langage Python, par recherche de schémas avec un tableur et en complétant manuellement.
Ce document de travail est accompagné d'un dépôt git public : https://git.unicaen.fr/crisco-des-public/descatgram .
Ce travail a eu lieu de janvier 2021 à novembre 2022.
Il s'est déroulé en deux grandes phases :
- à partir des données de l'ATILF (Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française, UMR7118), laboratoire du CNRS chargé de la maintenance et du développement du TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé), transmises sous forme d'un classeur (au format .xlsx) contenant les catégories grammaticales. Avec des programme en Python, les verbes, substantifs, adjectifs et adverbes ont été introduits dans la base de données Mysql du DES. Ensuite une recherche par schémas (-ais,-euse,-ale,-ande,.. .) avec plusieurs groupes de mots mélangés, suivie d'un traitement automatique ont permis d'exploiter la totalité du fichier d'origine.
- à partir d'autres moyens : avec la librairie Spacy en langage Python, par recherche de schémas avec un tableur et en complétant manuellement.
Ce document de travail est accompagné d'un dépôt git public : https://git.unicaen.fr/crisco-des-public/descatgram .
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