Unemployment in the WAEMU Countries: A Cross-Sectional Data Approach - HAL Accéder directement au contenu
Article dans une revue World Journal of Applied Economics Année : 2023

Unemployment in the WAEMU Countries: A Cross-Sectional Data Approach

Le chômage dans les pays de l'UEMOA : Une approche par données transversales

Résumé

The aim of this article is to conduct an empirical evaluation of the microeconomic determinants of unemployment in the West African Economic and Monetary Union (WAEMU), controlling for inactivity. A multinomial logistic analysis has been conducted by using the Harmonized Survey of Household Living Conditions (2019) survey. Our results show that being female, single, young, disabled, and living in urban increases the risk of unemployment and inactivity. Furthermore, despite a higher incidence of unemployment among educated individuals, they are less likely to be inactive compared to those with no education. We also note that women with a university education are less affected by inactivity than men with the same level of education but remain more exposed to unemployment. In addition, age has a very limited influence on unemployment among men, unlike women, where it has a very significant amplifying effect. In addition, the negative effect of university education on unemployment is more pronounced in rural areas than in big cities. Finally, disability does not determine rural unemployment, unlike in urban areas, where it exacerbates it.
L'objectif de cet article est de procéder à une évaluation des déterminants microéconomiques du chômage dans l'Union économique et monétaire ouest-africaine (UEMOA), en contrôlant l'inactivité. Une analyse logistique multinomiale a été réalisée à partir de l'enquête harmonisée sur les conditions de vie des ménages (2019). Nos résultats montrent que le fait d'être une femme, célibataire, jeune, handicapée et vivant en milieu urbain augmente le risque de chômage et d'inactivité. En outre, malgré une incidence plus élevée du chômage chez les personnes instruitempiriquees, celles-ci sont moins susceptibles d'être inactives par rapport à celles qui n'ont pas fait d'études. Nous constatons également que les femmes ayant fait des études universitaires sont moins touchées par l'inactivité que les hommes ayant le même niveau d'éducation, mais restent plus exposées au chômage. Par ailleurs, l'âge a une influence très limitée sur le chômage chez les hommes, contrairement aux femmes où il a un effet amplificateur très important. En outre, l'effet négatif de la formation universitaire sur le chômage est plus prononcé dans les zones rurales que dans les grandes villes. Enfin, le handicap ne détermine pas le chômage rural, contrairement aux zones urbaines où il l'aggrave.
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Citer

Mohamed Niaré, Ousmane Mariko. Unemployment in the WAEMU Countries: A Cross-Sectional Data Approach. World Journal of Applied Economics, 2023, Vol.9 issue. 2, 9 (2), pp.113-124. ⟨10.22440/wjae.9.2.1⟩. ⟨halshs-04313205⟩

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Dernière date de mise à jour le 05/05/2024
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