Cet article examine la collusion algorithmique du point de vue juridique et économique, mettant en évidence le rôle croissant des algorithmes dans les marchés numériques et leur potentiel comportement anticoncurrentiel. En utilisant les algorithmes de bandit comme modèle, traditionnellement appliqués dans des contextes de prise de décision incertaine, nous mettons en lumière la dynamique de la collusion implicite sans communication explicite. Sur le plan juridique, le défi réside dans le discernement et la classification de ces signaux algorithmiques, en particulier en tant que communications unilatérales. Sur le plan économique, la distinction entre une tarification rationnelle et des schémas collusifs devient complexe avec les décisions pilotées par des algorithmes. L'article met l'accent sur l'impératif pour les autorités de la concurrence d'identifier les comportements de marché inhabituels, laissant entendre un transfert du fardeau de la preuve aux entreprises pratiquant la tarification algorithmique. Équilibrer la transparence algorithmique et la prévention de la collusion est crucial. Bien que la réglementation puisse traiter ces préoccupations, elle pourrait entraver le développement des algorithmes. À mesure que cette forme de collusion devient centrale dans le domaine de la concurrence, la compréhension à travers des modèles tels que les algorithmes de bandit est essentielle, car ces derniers peuvent converger plus rapidement vers un équilibre anticoncurrentiel.