Comment les candidats ciblent les électeurs. Analyse des collaborations entre équipe de campagne, militants et prestataires en big data électoral lors de l’élection présidentielle française de 2022
Anaïs Theviot
(1, 2)
Anaïs Theviot
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1340289
- IdHAL : anais-theviot
- ORCID : 0009-0003-9369-5197
Domaines
Sciences de l'Homme et SociétéFormat du dépôt | Notice |
---|---|
Type de dépôt | Communication dans un congrès |
Titre |
fr
Comment les candidats ciblent les électeurs. Analyse des collaborations entre équipe de campagne, militants et prestataires en big data électoral lors de l’élection présidentielle française de 2022
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Auteur(s) |
Anaïs Theviot
1, 2
1
ARENES -
Arènes: politique, santé publique, environnement, médias
( 2577 )
- 104 Bvd Duchesse Anne 35700 RENNES
- France
2
CHUS -
Centre de recherche Humanités et Sociétés
( 1065857 )
- Université catholique de l'Ouest - 3 place André Leroy - BP 10808 - 49008 ANGERS Cedex 1
- France
|
Vulgarisation |
Non
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Comité de lecture |
Oui
|
Invité |
Non
|
Audience |
Internationale
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Langue du document |
Français
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Titre du congrès |
Congrès de l’association française de science politique, ST du Groupe Compétition politique « Décompositions et recompositions de la compétition politique en France au prisme de la séquence électorale 2022 »
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Date début congrès |
2022-07-05
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Ville |
Lille
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Pays |
France
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Actes |
Non
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Domaine(s) |
|
Projet(s) ANR |
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