Infrastructures, architectures and tools for research data
Infrastructures, architectures et outils des données de la recherche
Résumé
Recent years have seen a sharp increase in the production and use of research data. In this respect, the rapid development of preservation and discovery infrastructures is particularly relevant to observe, in a socio-technical context that is constantly transforming, as shown by the rise of AI in all fields. This chapter addresses this landscape by presenting the various national and European research infrastructures, based on the practices developed by their academic communities.
We focus on the particular case of the national Huma-Num infrastructure and its two complementary services NAKALA (warehouse) and ISIDORE (discovery), whose interoperability highlights the particular challenge these infrastructures face in producing processing chains adapted to highly specialized and highly enriched datasets. These infrastructures need to provide scholars with high value-added scientific services, positioning themselves not simply as infrastructures, but as genuine research assistants.
Ces dernières années ont été marquées par une forte augmentation de la production de données de la recherche, ainsi que de leurs usages. Le développement rapide des infrastructures de conservation et de découverte est de ce point de vue particulièrement pertinent à observer, dans un contexte sociotechnique qui se transforme constamment, comme le montre la montée en puissance des IA dans tous les domaines. Ce chapitre aborde ce paysage en présentant les différentes infrastructures de recherche nationales et européennes à partir des pratiques développées par leurs communautés académiques.
Nous nous arrêtons sur le cas particulier de l'infrastructure nationale Huma-Num et de ses deux services complémentaires NAKALA (entrepôt) et ISIDORE (découverte), dont l'interopérabilité met en lumière l'enjeu particulier qu'il y a pour ces infrastructures à produire des chaînes de traitement adaptées à des jeux de données à la fois très spécialisés et fortement enrichis. Il s'agit pour ces infrastructures d'apporter à ses usagers des services à forte valeur scientifique ajoutée, afin de se positionner non pas comme de simples infrastructures, mais comme de véritables assistants de recherche.
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