AI ethics: problems in biomedical imaging - HAL Accéder directement au contenu
Communication dans un congrès Année : 2024

AI ethics: problems in biomedical imaging

Éthique de l’IA : problèmes de l’imagerie biomédicale

Résumé

In this talk, we aim to identify the ethical issues currently arising in the field of biomedical imaging. In view of the extraordinary scientific and technical advances made in this field in recent years, what particular problems are emerging, and how should they be tackled? At the confluence of bioethics and the ethics of AI, digital technology and data, do the issues surrounding the imaging of living organisms for health purposes call for the creation of a specific epistemology? Our hypothesis is that the situation is ambiguous. On the one hand, certain issues appear to be common to biomedical imaging and the other disciplines of technologically-assisted medicine, firstly as a result of the digitization that accompanies these practices, and more recently as a result of their progressive algorithmization. The first set of issues concerns the maintenance or risk of loss of practitioners' scientific authority in the face of technological performance. On the other hand, some issues are specific to biomedical imaging, notably those concerning the construction of reality using computer-generated images. The first level concerns the social dimension of medical practices and the institution of health care, while the second relates to what philosophy calls ontology, since it concerns the status of reality in terms of health and pathology. We argue that both sets of problems crucially raise the question of trust, as this is both the foundation of the relationship with the world (enabling the stabilization of the real) and that of the success of the healthcare relationship (whether internal to the healthcare teams or external concerning the relationship with patients and their loved ones).
Dans cette intervention, nous souhaitons identifier les problèmes éthiques qui se posent actuellement dans le domaine de l’imagerie biomédicale. Compte tenu des extraordinaires progrès scientifiques et techniques réalisés ces dernières années dans ce domaine, quels problèmes particuliers apparaissent et comment les appréhender ? A la confluence de la bioéthique et l’éthique de l’IA, du numérique et de la donnée, les questions afférentes à l’imagerie du vivant pour la santé impliquent-elles la création d’une épistémologie spécifique ? Notre hypothèse est que la situation est ambiguë. D’une part, certains sujets apparaissent communs à l’imagerie biomédicale et aux autres disciplines de la médecine technologiquement assistée sous l’effet d’abord de la numérisation qui accompagne les pratiques, ensuite plus récemment du fait de leur progressive algorithmisation. Relèvent notamment de ce premier ensemble les questions afférentes au maintien ou au risque de perte de l’autorité scientifique des praticiens en regard de la performance technologique. D’autre part, certains apparaissent spécifiques à l’imagerie biomédicale, notamment ceux qui regardent la construction de la réalité grâce aux images de synthèse. Le premier niveau concerne plutôt la dimension sociale des pratiques médicales et de l’institution de santé, le second relève de ce que la philosophie appelle l’ontologie, car il s’agit de préciser le statut du réel en matière de santé et de pathologie. Nous soutenons que pour les deux séries de problèmes posent de manière cruciale la question de la confiance, car celle-ci constitue à la fois le fondement du rapport au monde (permettant la stabilisation du réel) et celui de la réussite de la relation de santé (qu’il s’agisse de la confiance interne aux équipes soignantes ou externe concernant la relation aux patients et à leurs proches).

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Philosophie
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Dates et versions

halshs-04524254, version 1 (28-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-04524254 , version 1

Citer

Thierry Ménissier. AI ethics: problems in biomedical imaging. Colloque français d’intelligence artificielle en imagerie biomédicale IABM 2024, Instituts 3IA de Grenoble (MIAI), Nice (3IA Côte d’Azur) et Paris (PRAIRIE), Mar 2024, Grenoble, France. ⟨halshs-04524254⟩
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Dernière date de mise à jour le 20/04/2024
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