Ethics of artificial intelligence
Éthique de l'intelligence artificielle
Résumé
The ethics of artificial intelligence (AI) can be analysed by starting with the concept of ‘Trustworthy AI’ promoted by the European Union, which is based on lawfulness, respect for ethical principles, and technical and social robustness. Anchoring the discussion in political philosophy, this directory presents ethical standardisation as a foundation of social life, foreshadowing legal norms. It then details the seven essential ethical principles for AI, as established by the European Commission's High-Level Expert Group (HLEG AI): human agency and oversight, technical robustness and safety, privacy and data governance, transparency, diversity, non-discrimination and fairness, societal and environmental well-being, and accountability. Each of these principles is broken down into operational requirements that served as the basis for the development of the European regulation on AI. Translated with DeepL.com (free version)
L'éthique de l'intelligence artificielle (IA) peut s’analyser en commençant par le concept d'« IA de Confiance » promu par l'Union européenne, qui repose sur la licéité, le respect des principes éthiques et la robustesse technique et sociale. Ancrant la réflexion dans la philosophie politique, ce répertoire présente la normalisation éthique comme un fondement de la vie en société, préfigurant la norme juridique. Il détaille ensuite les sept principes éthiques essentiels pour l'IA, tels qu'établis par le Groupe d'experts de haut niveau de la Commission européenne (GEHN IA) : l'action et le contrôle humain, la robustesse technique et la sécurité, le respect de la vie privée et la gouvernance des données, la transparence, la diversité, la non-discrimination et l'équité, le bien-être sociétal et environnemental, et la responsabilité. Chacun de ces principes est décliné en exigences opérationnelles qui ont servi de base à l'élaboration du règlement européen sur l'IA.
