Test of the Daily Travel Time stability using a duration model
Résumé
Escaping unidimensional analysis limits and linear regression irrelevancy, the duration model incorporates impacts of covariates on the duration variable and permits to test the dependence of daily travel times on elapsed time. In the perspective of a discussion of Zahavi's hypothesis, the duration model approach is applied to the daily travel times of Lyon (France). The relationships between daily travel times and socio-economic attributes and activity duration only support the “weak version of TTB stability hypothesis”. Furthermore the non-monotonic estimated hazard questions the minimisation of daily travel times.
Test de la stabilité des temps de durée de transport quotidiens – application d'un modèle de durées. Résumé : Dépassant les limites de l'analyse unidimensionnelle et l'inadaptation de la régression linéaire, les modèles de durées (ou analyses de survie) constituent un outil adapté à l'étude d'un temps d'activité, tel que le temps de transport quotidien. En effet, ils permettent de modéliser l'impact de variables explicatives sur la durée étudiée en tenant compte de la nature particulière des données de durées. De plus, ils introduisent la notion de dépendance du temps de déplacement relativement au temps déjà écoulé. Dans la perspective de discuter l'hypothèse de Zahavi, un modèle de durées est appliqué aux durées quotidiennes de déplacement de la ville de Lyon (France). Les relations obtenues entre les temps quotidiens de déplacement et les attributs socio-économiques et les durées d'activité ne soutiennent que l'hypothèse de régularité des budgets-temps de transport et non leur stabilité. Enfin, la distribution des temps de transport quotidiens est caractérisée par un hasard non-monotone qui tend à indiquer que tous les individus ne minimisent pas leur temps de déplacement.