Qualité d'un graphe implicatif : variance implicative
Résumé
A weighted graph, without cycle, is a representation of a set of implicative association
rules extracted from a digital cross variables and subjects. The problem of homogeneity,
consistency and therefore the relevance of the interpretations of expert arises since in
Statistical Implicative Analysis (SIA) it is possible to vary the threshold of representation of
partial rules. We present here the concept of variance implicative like the classical concept of
variance in order to characterize the homogeneity of the representation. It relies on a
metaphor of repulsion versus mutual consistency between two binary variables from their
symmetric difference.
rules extracted from a digital cross variables and subjects. The problem of homogeneity,
consistency and therefore the relevance of the interpretations of expert arises since in
Statistical Implicative Analysis (SIA) it is possible to vary the threshold of representation of
partial rules. We present here the concept of variance implicative like the classical concept of
variance in order to characterize the homogeneity of the representation. It relies on a
metaphor of repulsion versus mutual consistency between two binary variables from their
symmetric difference.
Un graphe pondéré, sans cycle, constitue une des représentations
d'un ensemble de règles d'association implicative extraites d'un tableau
numérique croisant variables et sujets. Le problème de son homogénéité, de sa
cohérence et donc de la pertinence des interprétations de l'expert se pose dès
lors qu'en Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) il est possible de faire
varier le seuil de représentation des règles partielles. Nous présentons ici le
concept de variance implicative à l'instar du concept classique de variance
afin de qualifier l'homogénéité de la représentation. Elle s'appuie sur une
métaphore de répulsion vs consistance implicatives mutuelles entre deux
variables binaires à partir de leur différence symétrique.
d'un ensemble de règles d'association implicative extraites d'un tableau
numérique croisant variables et sujets. Le problème de son homogénéité, de sa
cohérence et donc de la pertinence des interprétations de l'expert se pose dès
lors qu'en Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) il est possible de faire
varier le seuil de représentation des règles partielles. Nous présentons ici le
concept de variance implicative à l'instar du concept classique de variance
afin de qualifier l'homogénéité de la représentation. Elle s'appuie sur une
métaphore de répulsion vs consistance implicatives mutuelles entre deux
variables binaires à partir de leur différence symétrique.