Analyse de graphe et modèles statistiques Du modèle p1 à l'ERGM - HAL-SHS - Sciences de l'Homme et de la Société Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2012

Analyse de graphe et modèles statistiques Du modèle p1 à l'ERGM

Résumé

This paper from the fmr group presents several statistical models used in network analysis (model p1, p2, p*, ERGM and Siena). The aim of the paper is, without getting into mathematical details, to present principals, limits and results obtained with these models. Two R scripts allow testing ERGM (Exponential Random Graph Model) and Siena model.
Ce document du groupe fmr (flux, matrices, réseaux) présente différents modèles statistiques d'analyse de graphe (modèles p1, p2, p*, ERGM et Siena). Si les détails mathématiques sont omis, ce papier expose les principes, les limites et les résultats obtenus avec ces différents modèles. En annexe, deux scripts R permettent de tester l'ERGM (Exponential Random Graph Model) et le modèle Siena.
Fichier principal
Vignette du fichier
fmr_modeles_statistiques_de_reseau.pdf (518.73 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

halshs-00700394 , version 1 (22-05-2012)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-00700394 , version 1

Citer

Laurent Beauguitte. Analyse de graphe et modèles statistiques Du modèle p1 à l'ERGM. 2012. ⟨halshs-00700394⟩
298 Consultations
1651 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More