Correcting the sample of an online survey. An example from the Vico survey
Redresser l’échantillon d’une enquête en ligne. Un exemple à partir de l’enquête Vico
Résumé
An example from the Vico survey. The Vico survey, as is often the case in online surveys, is characterized by a number of biases: respondents tend to belong to higher income groups and have received higher education than the general population, and women represent a much higher proportion of respondents than men. A technique for adjusting for these biases is proposed in this article, and its effectiveness is discussed.
Comme c’est souvent le cas dans les enquêtes en ligne, et a fortiori dans celles reposant sur des échantillons « spontanés », celui de l’enquête Vico est caractérisé par un certain nombre de biais : les répondant·es sont beaucoup plus souvent issu·es des catégories favorisées et diplômées que l’ensemble de la population, et les femmes y sont également bien plus nombreuses que les hommes. Cet article propose une technique de redressement de ces biais, et en discute l’efficacité.
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