Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Semantic Data for Humanities and Social Sciences (SDHSS): une méthode et un écosystème d'ontologies favorisant l'interopérabilité et la réutilisation des données de la recherche en SHS

Résumé

Si les modèles de langage (LLM) suscitent actuellement un engouement, notamment de la part du public, du point de vue de la recherche en SHS il ne faut pas oublier l'importance des graphes de connaissances et des données ouvertes liées (LOD) qui révolutionnent la manière dont l'information peut être partagée et réutilisée à grande échelle, en application des principes FAIR. En mars 2023, le Knowledge Graph de Google aurait atteint « 800 milliards de faits sur 8 milliards d'entités » (Wikipedia, 30/03/2023). Mais quelles sont les conditions pour que les chercheur·e·s en SHS puissent partager les informations produites quotidiennement, en utilisant les mêmes technologies sémantiques, et relier leurs données aux métadonnées des bibliothèques, des archives et des musées, afin de créer un graphe géant d'informations ? Peut-on développer des ontologies partagées, c'est-à-dire des modèles abstraits du monde permettant l’interopérabilité et la réutilisa tion des données ? La diversité des recherches n’est-elle pas un obstacle insurmontable à ce projet ? Dans mon intervention, je présenterai la méthodologie adoptée dans le projet Semantic Data for Humanities and Social Sciences (SDHSS) afin d’étendre et d’intégrer le CIDOC CRM en créant un écosystème d'ontologies transdisciplinaire, ouvert et affinable, permettant de documenter sans ambiguïté la signification des informations partagées et de faciliter leur réutilisation pour de nouvelles recherches. Je proposerai également quelques principes permettant de modéliser les différents aspects de la vie sociale, objet d’étude commun en SHS, et de montrer comment, à partir de cette analyse, il est possible d’intégrer les données issues de différents projets dans une même conceptualisation partagée, à l’exemple de la plateforme multi-projet Geovistory.

Fichier non déposé

Dates et versions

halshs-04857029 , version 1 (27-12-2024)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-04857029 , version 1

Citer

Francesco Beretta. Semantic Data for Humanities and Social Sciences (SDHSS): une méthode et un écosystème d'ontologies favorisant l'interopérabilité et la réutilisation des données de la recherche en SHS. Atelier DIGIT_HUM 2024, UAR 3610 CAPHÉS ENS Paris; UMR 8546 AOROC, ENS Paris; UAR 3227 MISHA, Oct 2024, Paris, France. ⟨halshs-04857029⟩
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